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我们的软件能够适应您公司的工作流程，以支持您的需要。
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这个问题更难解决，因为建筑行业是目前世界上数字化程度最低的行业之一。预测特定事件或早期检测其原因的算法需要大量具有一定准确性和适当性质的输入数据(例如地理位置、时间、元数据)。
我们决定找到一个答案。我们的工作产生了一个能够控制公司所有工作流程的系统。现在，我们正在努力使它能够预测工作现场可能出现的延误。
得益于与建筑工人相关的中心化感官数据仓库的规划设计，以及Archdesk系统中广泛的数据功能，以及来自外部来源的数据(如元数据)，这将可能对建筑项目的各种延误提前发出警告。
通过分析这些数据来检测模式，使用人工智能算法，我们将能够最终以不良事件预警系统的形式为最终用户提供价值，降低其风险，并支持关键决策。这将直接转化为建设项目的经济方面的优化及其及时性(预期和抵消延迟)。
预测过程将使用创新的方法来检测大容量数据集中的依赖关系和模式。Archdesk由于该项目而开发的新技术，将能够自动检测到项目延迟或增加成本的风险，也将允许员工指定特定延迟或问题的性质，这将积极提高预测未来不良事件的精度。
该项目将涉及开发新的数据分析技术，例如资源的可用性、工作时间表、GPS定位数据和来自传感器(如陀螺仪、加速度计)的数据，以及外部数据(如天气预报、交通强度、事故等)。通过分析这些数据来检测模式，使用人工智能算法，我们将能够最终以不良事件预警系统的形式为最终用户提供价值，降低其风险，并支持关键决策。这将直接转化为建设项目的经济方面的优化及其及时性(预期和抵消延迟)。
